Метод "Q-сортиране": описание, приложение, интерпретация

2024 Автор: Miguel Ramacey | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-17 06:14

Q-сорт е изследователски метод, използван в психологията и социалните науки за изследване на "субективността" на хората, тоест тяхната гледна точка. Въпросът е разработен от психолога Уилям Стивънсън. Използва се както в клинична среда за оценка на напредъка на пациента във времето (вътрегрупово сравнение), така и в изследователска среда, за да се проучи как хората мислят по дадена тема (между групови сравнения).

Етимология

Името "Q" идва от форма на факторен анализ, който се използва за анализ на данни. Нормалният факторен анализ, наречен "R метод", включва търсене на корелации между променливи (да речем, височина и възраст) в извадка от субекти. Q, от своя страна, търси корелации между субектите в извадката от променливи. Q-факторният анализ свежда много от индивидуалните гледни точки на субектите до няколко „фактора“, за които се казва, че представляват общи начини на мислене. Понякога казваттози Q-факторен анализ е R-факторен анализ с обърната таблица с данни. Въпреки че това обяснение е полезно като евристика за разбиране на Q, то може да бъде подвеждащо, тъй като повечето Q методолози твърдят, че по математически причини нито една матрица с данни няма да е подходяща за анализ както с Q, така и с R.

Как работи

Как да се справя с Q-сортирането на Stephenson? Данните за Q-факторен анализ идват от серия от "Q-сортове", извършени от един или повече субекти. Q сортирането е класиране на променливи, обикновено представени като изявления, отпечатани на малки карти, според някакво „условие за учене“. Например, във въпрос Q относно възгледите на хората за знаменитост, на субекта може да се дадат изявления като „Той е дълбоко религиозен човек“и „Той е лъжец“и да бъдат помолени да ги анализира въз основа на собствените си мнения. Използването на класации, вместо да иска субектите да оценят индивидуално съгласието си с твърденията, има за цел да улови идеята, че хората мислят за идеи във връзка с други идеи, а не изолирано. Най-добрият тест за ефективността на Q-сорта на Stephenson е да работите с него!

Отличителни характеристики

Една значителна разлика между Q и други методологии за изследване на социалните науки, като анкети, е, че обикновено използва много по-малко теми. Тъй като Q понякога се използва с един субект, това правиизследванията са много по-евтини. В такива случаи човек оценява един и същ набор от твърдения при различни условия на обучение. Например, някой може да получи поредица от твърдения за личностни черти и след това да ги оцени според това колко добре описва себе си, идеалното си аз, баща си, майка си и т.н. Работата с един човек е особено важна при изучаването на това как се променя рейтингът на даден човек с течение на времето. Това беше първото използване на Q методологията. Тъй като Q-сортирането на Stephenson работи върху малка, непредставителна извадка, констатациите обхващат само онези, които са участвали в изследването.

Изследване на разузнаването

В изследванията на разузнаването, Q-факторният анализ може да генерира резултати, базирани на консенсус (CBA) като пряка мярка. Алтернативно, единицата на дадено лице в този контекст е неговият коефициент на натоварване за Q-сортирането, което изпълнява.

Факторите са норми по отношение на схемите. Човекът, който получава най-голямо натоварване на фактора Operent, е този, който е в състояние да разбере по-добре нормата на фактора. Какво означава норма? Този въпрос винаги е пълен с предположения и отричания. Може да показва най-мъдрото решение или най-отговорното, най-важното или оптимизирано балансирано решение. Всичко това са непроверени хипотези, които изискват допълнително проучване. Те обаче вече се използват в тестове от Q-sort, които работят с интелигентност.

Алтернативен метод, който определя приликата между елементи, които са донякъде подобниМетодологията на Q, както и културната "истина" на твърденията, използвани в теста, е теорията на културния консенсус.

Интерпретация

Процедурата за събиране на данни от техниката за сортиране Q традиционно се извършва с помощта на хартиен шаблон и примерни изявления, отпечатани на отделни карти. Съществуват обаче и компютърни софтуерни приложения за онлайн сортиране. Например, консултантската фирма Davis Brand Capital създаде свой собствен онлайн продукт, nQue, който използват за извършване на онлайн сортиране, което имитира аналоговия процес на сортиране на хартиен носител.

Въпреки това, уеб приложението, което използва графичен потребителски интерфейс за подпомагане на изследователите, не се предлага в търговската мрежа. UC Riverside Ситуационният Q-сорт на Riverside (RSQ), наскоро разработен от университета, е предназначен да измерва психологическите свойства на ситуациите. Техният проект за международни ситуации използва инструмент за изследване на психологически значимите аспекти на ситуациите и как тези аспекти могат да се различават в различните култури с това разработено от университета уеб приложение. До момента не е провеждано проучване за разликите в сортовете, произведени с помощта на компютърно и физическо сортиране.

Едно Q-сортиране от W. Stefanson трябва да произведе два набора от данни. Първият е физическото разпределение на сортираните обекти. Втората е или постоянна история за „мислене на глас“, или дискусия, която непосредствено следва упражнениетосортиране. Целта на тези разкази беше преди всичко да се идентифицират причините за конкретни разположения. Въпреки че уместността на тези качествени данни често се задушава в настоящите приложения на Q-методологията, начините за разсъждение относно разположението на артикули могат да бъдат по-аналитично значими от абсолютното разположение на карти.

Заявление

Q-методологията е използвана като изследователски инструмент в голямо разнообразие от дисциплини, включително медицински сестри, ветеринарна медицина, обществено здравеопазване, транспорт, образование, селска социология, хидрология и мобилни комуникации. Методологията е особено полезна, когато изследователите искат да разберат и опишат различни субективни гледни точки по даден проблем.

Има много предизвикателства при разработването, прилагането и оценката на здравната политика. Едно предизвикателство е да се разбере как различните заинтересовани страни гледат на определена политика и как тези възгледи могат да повлияят на прилагането. Q-методологията е един подход, който може да се използва, за да помогне на политиците и изследователите да се ангажират активно с онези, които играят важна роля в прилагането на политиката.

Предимства

Q-методологията съчетава качествени и количествени методи на изследване за систематично изследване и описание на редица гледни точки по дадена тема. Участниците трябва да оценят набор от предварително дефинирани твърдения, свързани с темата, според собствената си гледна точка. След това методите за факторен анализ идентифицират хоратакоито се придържат към съмишленици в начина, по който виждат темата и позволяват ясно идентифициране на областите на консенсус и разминаване във възгледите. Това картографиране на гледните точки позволява на тези, които работят по прилагането на политиката, да предвидят потенциални бариери и лостове при прилагането на нова политика.

Работа с хора

W. Q-сортирането на Стефансън (известно също като Q-сортиране) е систематично изследване на гледните точки на участниците. Q-методологията се използва за изследване на гледните точки на участниците, които представляват различни позиции по даден проблем, като се моли участниците да класират и сортират серия от твърдения.

Отговорите на участниците се анализират с помощта на факторен анализ. За разлика от стандартното използване на факторен анализ (често наричан R-методология), променливите са индивиди, а не характеристики. Има пет основни стъпки за настройка на тази методология:

1. Определяне на предметната област на дискурса по конкретен проблем.
2. Разработване на набор от твърдения (Q-сортиране).
3. Избор на участници, представляващи различни гледни точки.
4. Q сортиране по участници, както и анализ и интерпретация.
5. Q-сортирането е смесена методология.

Принцип на работа

Този метод използва качествената преценка на изследователя при дефинирането на проблема, разработването на твърдения за изследване на гледните точки на участниците (някои от твърденията могат да бъдат разработени след интервюиране на ключови информатори) и подбора им. Използват се количествени варианти на анализа. Това може да бъде много полезно за идентифициране на гледни точки, които не изискват от участниците да ги формулират ясно. Това е полезно допълнение към редица други обективни мерки за оценка. Например, Q-методологията може да се използва за изследване на гледните точки на учителите относно преподаването като част от оценка на училищния район. Други мерки за оценка могат да включват резултати от теста, присъствие и завършване.

Иновативен подход

Техниката на Q-сортиране е иновативна техника, която предоставя количествена структура на мненията на индивидите чрез факторен анализ. Авторите представят резултатите от казус, в който методологията Q е използвана за изследване на отношението към онлайн уикитата. Енциклопедия на технологиите (TE), сред 35 инженери и технически персонал на производствена компания. Ръководството искаше да разбере дали служителите са готови да използват социални разговорни технологии като начин за споделяне на знания. Целта на този пример е да демонстрира как Q методологията работи в практическа среда. Кой е авторът на техниката Q-сортиране? Известно е, че е създаден от екип от американски автори, най-значимият от които е човек на име Стефансън. Авторите също така преглеждат публикувана статия в списание, за да оценят как методологията Q може да се използва за подобряване на счетоводните изследвания.

Резултатите показват, че техниката на Q-сортиране може да осигури предимства при събирането на данни (по-малко тежест за респондента), анализа на данните (по-добро разбиране на подсъзнаниетореспондент) и резултати (по-добра „собственост“на респондентите върху организационни проблеми и решения). Той обаче има и недостатъци по отношение на управленското приложение.

Когато работят с партньор от индустрията, изследователите може да се наложи да обмислят по-позитивистки подход и да бъдат готови да обяснят контекста зад твърденията.